深度学习和围棋书
https://livebook.manning.com/#!/book/deep-learning-and-the-game-of-go/chapter-4/样章预览 Deep Learning and the Game of Go 9781617295324.pdf - 免费高速下载 - 城通网盘-50TB超大网盘https://finelybook.ctfile.com/fs/15081096-337925737 本帖最后由 amiok 于 2019-5-29 07:52 编辑
深度学习的本质是概率统计，寻找重复出现的模式，重复多了就认为是规律。深度学习要做好，必须保证：充足的数据（不仅数量多，还要多样性，不能残缺），确定性，完全信息，静态（可预测），有限领域。（张钹）
围棋，规则简单，变化无穷，确实是深度学习的最好样本。
AlphaGo Zero的出世，打开了围棋世界的奥秘，高手棋艺不再神秘，爱好者也能借此一窥究竟。
本书，深入浅出，将 AlphaGo 的原理、算法、实施，娓娓道来，通俗易懂。
用神经网络实现直觉-快思考，用蒙特卡洛树搜索实现计算-慢思考，两者结合，棋艺超人。
AlphaGo Zero 网络训练，使用了2000个TPU，历时40天，从零开始，自对弈 2900万局棋，
（算力资源消耗：220 TPU年，相当于 2200 GPU年）
AlphaGo棋力 ELO等级分，Zero 5185，Master 4858，Lee 3739，Fan 3144。(柯洁 3640）
围棋，古老的智慧，生命力强，传承之今，学棋容易，棋艺难精，令人痴迷，
忘忧清乐，悠游于古松流水，宠辱皆忘，超脱境界。国运昌时棋运昌。（赵之云）
中文都看得发怵，英文吗:'( csdn上有 amiok 发表于 2019-5-25 09:19
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