KataGo 1.6.1发布了！

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github发布链接：https://github.com/lightvector/KataGo/releases/tag/v1.6.1      

如果您是新用户，请不要忘记查看本部分的入门和基本用法！
最新和最强大的神经网络仍然是前发行版的网络：https：//github.com/lightvector/KataGo/releases/tag/v1.4.5

在此先前的版本https://github.com/lightvector/KataGo/releases/tag/v1.6.0上仍然可以找到许多最新的和有趣的发行说明，包括有关新的KataGo CPU后端的基本信息（eigen vs eigenavx2） ，以及分析工具开发人员的几个重要新功能！

变化

这是一个后续发行版，修复了1.6.0中新的Eigen（CPU）实现的一些问题：

• 修复了两个问题，这些问题导致Eigen实现使用的内存大大超过了所需的内存，尤其是在使用多个线程运行时（可能耗尽某些系统上的所有RAM）。
• Eigen中使用的线程数的更好的默认设置，现在可以根据需要由新的单独的config参数覆盖（但无论如何，用户都应该坚持默认设置）。
  

还有一些小的其他更改：

• 对于分析引擎，并行搜索的位置数现在由numAnalysisThreadsconfig而不是命令行参数控制（但为了向后兼容，命令行参数仍然有效）。
• 现在，分析引擎配置允许指定numSearchThreadsPerAnalysisThread作为的别名numSearchThreads。这不是新的行为，这只是一个别名，其名称有望更好地传达此参数的效果。
  

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If you're a new user, don't forget to check out this section for getting started and basic usage!
The latest and strongest neural nets are still those from the former release: https://github.com/lightvector/KataGo/releases/tag/v1.4.5

A lot of recent and interesting release notes can still be found at this prior release https://github.com/lightvector/KataGo/releases/tag/v1.6.0, including basic information about the new KataGo CPU backend (eigen vs eigenavx2), and a couple of significant new features for analysis tool developers!

Changes
This is a followup release that fixes some issues with the new Eigen (CPU) implementation in 1.6.0:

Fixed two issues that caused Eigen implementation to use massively more memory than it needed, particularly when run with many threads (which could exhaust all RAM on some systems).
Better default settings of the numbers of threads to use in Eigen, which are now overrideable by a new separate config parameter if needed (but users should just stick to the default anyways).
And some minor other changes:

For the analysis engine, the number of positions to search in parallel is now controlled by numAnalysisThreads in the config instead of a command line argument (but the command line argument still works, for backwards compatibility).
The analysis engine config now allows specifying numSearchThreadsPerAnalysisThread as an alias for numSearchThreads. This is not new behavior, this is just an alias whose name hopefully conveys the effect of this parameter better.

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林海红豆 发表于 2020-8-29 09:50
第一次下载，请问11个资产都下载吗？

不用，只用根据你电脑的配置下载。如果你有一块或多块GPU，你可以下载opencl版本，如果有Nidia的独立显卡的话，可以用Cuda版本的；如果是较新的Cpu可以下载 CPU eigen avx2的版本；如果CPU较老。可以下cpu eigen版本。（你最好是有一块独立显卡，因为纯CPU版本计算速度超级慢，最快也就10visit 每秒）

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林海红豆 发表于 2020-8-29 09:50
第一次下载，请问11个资产都下载吗？

还有看你是那个系统，上边有windows linux 两个选择，如果是联想的系统就下linux。苹果系统的好像目前还没有。