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楼主: 双节棍1573

击败围棋软件的三种办法

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发表于 2017-1-6 17:19 | 显示全部楼层
别忘了,机器比人进步快得多。
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发表于 2017-1-6 18:05 | 显示全部楼层
速速培养古棋高手,座子制,还棋头,搞起

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靠你了  发表于 2017-1-8 10:34
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发表于 2017-1-6 20:05 | 显示全部楼层
双节棍1573 发表于 2017-1-6 11:42
第一种方法
既然人类在19路棋盘中很难击败电脑。
那么就增加棋盘的路数,21路棋盘不行就23路棋盘,,23路 ...

这个很难说。

说不定棋盘大了,人更容易被击败。

棋盘大了,虽说变化多了,但现在 的电脑不是靠穷尽来赢棋的,是依据对局面的判断来赢的。
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发表于 2017-1-6 20:16 | 显示全部楼层
这种题目适合化大师来写。
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 楼主| 发表于 2017-1-6 20:18 | 显示全部楼层
也可与电脑比超级快棋,2秒一步的,看看替电脑摆棋的人出不出错。呵呵
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发表于 2017-1-7 12:31 | 显示全部楼层
第四種方法 可以悔棋 這招無敵了

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高招,这下电脑不灵了  发表于 2017-1-7 12:46
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发表于 2017-1-7 13:14 | 显示全部楼层
AlphaGO不是软件,是具有深度学习的人工智能。
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发表于 2017-1-8 07:11 | 显示全部楼层
电脑的弱点应是只会下出计算清楚以及风险评估适当的棋,人类棋手想战胜电脑,前半盘尽力维持局面,一旦发现处于劣势,不能指望电脑出错,而是拼命一搏,捡自己最看不懂优劣的棋下,看电脑如何应对,博取一线胜机,输了也有所得。
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发表于 2017-1-8 09:52 | 显示全部楼层
这三种方法都是以己之短攻彼之长,电脑明明在计算力上大幅占优,这三种方法还试图在增加人类计算力上下功夫,明显不行。
我觉得最好的办法是人类研究出新的围棋理论,再另外开发一套围棋对弈程序,跟AlphaGo下,才有机会赢。
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发表于 2017-1-12 02:08 | 显示全部楼层
纯属胡诌 -

Artificial Neural Network, 关键点要以一定的学习准则进行学习, 然后才能工作. 换句话说, 机器不像人一样, 没有独立思考能力, 没学过的就不会下 - 第一手 in (9, 10), 印象中没人下过, 机器就会无所适从...
避免常形, 避免定式, 避免套路, 至少不会输的太惨.
总而言之, 棋不如狗啊, hahaha

人, 作为一个整体, 其实不必纠结于输赢 - alpha狗的智慧完全是人类有限对局统计结果的优化分析, 其控制程序也是中国人完成的. 下棋的本质在于修身养性. (here I'm assuming Taiwan is part of China - no offense)

小弟也在深入研究 Artificial Neural Network, 只不过用于股票期货计算. 下一次诸位闻听投资领域 Beta骏马 99 连胜, 也许会想到 / 相信小弟之言不谬也 ...
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发表于 2017-1-12 19:50 | 显示全部楼层
电脑就是人脑的延伸,比什么比
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发表于 2017-1-13 10:29 | 显示全部楼层
断电,断网,断然拒绝。
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